Loin du tumulte des buzzwords, deux forces transforment en profondeur les entreprises modernes : le low-code et l’intelligence artificielle (IA).

Leur synergie permet de booster les projets digitaux, donner plus d’autonomie aux équipes métiers, et soulager la pression sur les départements IT.

Ce n’est plus une tendance émergente, mais un nouveau standard opérationnel.

Et pour cause : les enjeux sont majeurs.

Pourquoi ce sujet est-il devenu stratégique ?

Les entreprises évoluent aujourd’hui dans un contexte de triple contrainte :

• Innover plus vite, sans faire exploser les budgets
• Digitaliser rapidement des processus critiques
• Autonomiser les équipes métiers, tout en garantissant la sécurité et la cohérence du SI

Le duo low-code + IA répond précisément à ces défis, en dépassant les limites des approches classiques et en réconciliant IT et métiers, historiquement cloisonnés.

Le low-code : vers un langage commun entre métiers et tech

Le low-code repose sur des interfaces visuelles qui permettent de créer des applications, des workflows ou des automatisations sans écrire de code, ou presque.

Des plateformes comme UiPath, Power Automate ou Automation Anywhere offrent à des profils non techniques la possibilité de développer des solutions en quelques jours seulement.

👉 Résultat : les métiers deviennent acteurs de leur propre transformation digitale.

Ses principaux atouts :

• Réduction du time-to-market
• Moins de dépendance aux ressources IT
• Capacité à tester et itérer rapidement

Bien plus qu’un simple outil, le low-code incarne une culture d’empowerment.

L’IA : le moteur de l’automatisation intelligente

Seule, la RPA (Robotic Process Automation) permet d’automatiser des tâches répétitives.

Mais enrichie par l’IA, elle monte en puissance :

• Compréhension de documents grâce au NLP (traitement du langage naturel)
• Décisions prédictives à l’aide de modèles d’apprentissage automatique
• Amélioration continue via le machine learning

Par exemple, UiPath propose des fonctionnalités avancées : traitement intelligent des e-mails, détection d’intention, suggestions automatisées.

De son côté, Automation Anywhere intègre des bots dopés à l’IA capables de gérer des cas complexes dans la finance, les RH ou encore la logistique.

👉 On passe d’une automatisation basique à une automatisation augmentée.

Le vrai levier : la combinaison low-code + IA

C’est dans leur alliance que réside le vrai potentiel.

• Le low-code permet de modéliser et déployer rapidement.
• L’IA apporte l’intelligence, l’adaptation en temps réel, et la personnalisation.

Ensemble, ils permettent :

• De lancer des projets sans dépendre de développeurs
• D’optimiser les processus grâce à l’analyse de données
• D’impliquer les collaborateurs dans la conception des outils

Un exemple concret :

Un manager RH peut, en toute autonomie, créer un assistant IA qui :

• trie automatiquement les candidatures,
• analyse les CV,
• planifie les entretiens…

👉 Et ce, en quelques heures.

On parle ici d’agilité, de performance, et d’intelligence opérationnelle.

Quelques chiffres parlants

• 70 % des nouvelles applications en entreprise seront développées en low-code d’ici 2025 (Gartner)
• Les projets d’automatisation intelligente génèrent un ROI moyen de 250 % (Forrester)
• 1 entreprise sur 2 utilise déjà l’IA pour automatiser ses workflows (McKinsey)

👉 Ce n’est plus une expérimentation. C’est une transformation structurelle.

Conclusion : un changement de paradigme

Le low-code et l’IA ne sont plus de simples technologies.

Ce sont des leviers stratégiques pour :

• Redéfinir les modes de travail
• Réduire les frictions internes
• Accélérer l’exécution et l’innovation

Les entreprises qui sauront les adopter avec intelligence en tireront un avantage concurrentiel décisif.